경제 분석에 사용되는 통계 도구

경제 분석에 사용되는 통계 도구 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 데이터 수집 (1 차 또는 2 차)

2. 편집

3. 분류 및 표

4. 프리젠 테이션 도구 : 다이어그램 및 그래프 (다양한 유형)

5. 중앙 경향 측정 (평균, 모드, 중앙값, GM, HM)

6. 분산 측정 (QD, MD, SD)

7. 순간, 왜도 및 첨도

8. 상관과 회귀

9. 색인 번호 (다양한 방법 사용)

10 시계열

11. 샘플링 (다양한 방법 사용)

12. 비즈니스 예측 (보간 외삽 법 사용)

13. 분산 분석

14. 다른 많은 방법들.

통계 불신 :

불신은 무엇을 의미합니까? 그것은 믿음이나 자신감의 부족을 의미하거나 통계에 대한 불신이라고 부를 수 있습니다. 왜 상승하고 어떻게 크게 생략하거나 줄일 수 있습니까? 사람들마다 개념이 다릅니다. 어떤 사람들은 통계가 거짓말이라는 것에 동의하지 않습니다.

“초창기 사람들은 통계가 없었고 거짓말로 돌아 가야했습니다. 그러므로 원시 문학-거대한 또는 기적 또는 불가사의의 과장! 그들은 거짓말로 그것을했고 우리는 통계로 그것을했지만 모두 동일합니다.”— Stephen Leacock

그러나 모든 경제학자 나 통계학자는 동의하지 않습니다. 그들에 따르면 통계 데이터를 통해 우리는 우리가 원하는 것을 증명할 수 있습니다.

"거짓말, 저주받은 거짓말 및 통계의 3 가지 거짓말이 있습니다."— 디스 라 엘리

편견이있는 사람은 데이터를 약간만 변경하여 데이터를 잘못 사용할 수 있습니다. 통계는 그 자체로 아무것도 입증하지 못하지만 입증 할 도구이며 도구가 잘못된 손에 들어간 경우 기계를 수리하는 대신 영원히 기계를 정지시킬 수도 있습니다. 수치는 아무것도 증명하지 못한다. 그것들은 결백하며 쉽게 오용 될 수 있습니다.

데이터 수집 및 분석은 오용을 피하기 위해 숙련되고 정직한 사람이 수행해야합니다. 따라서 좋은 통계학자는 '좋은 판단, 광범위한 지식과 경험 및 상식'이 필요합니다.

"통계 방법은 전문가의 손에 가장 위험한 도구입니다." -유와 켄달

예를 들어 알코올은 동종 요법 의약품의 기본으로 사용할 수 있지만 술에 취한 사람이 대량으로 섭취하면 치명적일 수 있습니다. 마찬가지로 자격을 갖춘 사람이 의약품을 사용하는 경우 환자를 치료하지만 qua의 손에 들어간 경우 약물을 마약과 마약으로 사람들에게 배포 할 수 있습니다. 칼은 야채와 과일을 자르는 데 사용될 수 있지만 아이가 그것을 시도하면 손가락을자를 수도 있습니다.

"도구로서의 통계는 적절한 사용법이 필요하며 통계 분석을 통해 얻은 결과에는 지능적인 해석이 필요합니다."—FC Mill

분석하는 동안 다음 사항을 명심해야합니다.

1. 정보 출처.

2. 정보의 신뢰성

3. 진정한 의미와 의의

4. 수행 된 문제에 관한 데이터의 유용성.

5. 요약 방법.

6. 수행중인 문제와 관련된 데이터의 양.

이제 마지막으로 불신을 제거하거나 최소화하는 방법은 다음과 같습니다.

(a) 앞에서 언급했듯이 통계에는 몇 가지 한계가 있으며 프로세스 전체에서 고려해야 할 한계가 있습니다.

(b) 경험 있고 정직한 열거자가 데이터를 수집해야합니다.

(c) 분석하기 전에 데이터를 편집해야합니다.

(d) 열거자는 편향되어서는 안된다.

(e) 분석을 위해 선택된 도구는 적합해야하며 숙련 된 가이드의 지침에 따라 적용해야합니다.

 

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