수요 예측을위한 데이터 수집

수요 예측을위한 데이터 수집에 대해 알아 보려면이 기사를 읽으십시오!

연구원은 다른 목적으로 다른 유형의 데이터를 수집해야합니다.

그림 -4와 같이 주로 두 가지 유형의 데이터가 있습니다.

다음은 기본 및 보조 데이터 유형에 대한 설명입니다.

나는. 기본 데이터 :

사전에 존재하지 않고 응답자로부터 직접 수집 된 데이터를 나타냅니다. 다른 모든 형식의 데이터와 비교할 때 매우 신뢰할 수있는 것으로 간주됩니다. 그러나 여러 가지 이유로 신뢰성이 정밀하게 조사 될 수 있습니다. 예를 들어, 연구원은 데이터를 수집하는 동안 편향 될 수 있고, 응답자는 질문에 대답하기가 편하지 않을 수 있으며, 연구원은 응답자에게 영향을 줄 수 있습니다.

이러한 모든 시나리오에서 기본 데이터는 매우 신뢰할 수 없습니다. 따라서 1 차 데이터 수집은 최대한 신중하고 신중하게 수행해야합니다. 기본 데이터는 연구원들이 문제의 실제 상황을 이해하는 데 도움이됩니다. 그것은 연구원들 앞에서 현재의 시나리오를 제시한다; 따라서 비즈니스 결정을 내리는 데 더 효과적입니다.

ii. 보조 데이터:

과거에 수집되었지만 현재 시나리오 / 연구 작업에 활용 될 수있는 데이터를 나타냅니다. 보조 데이터 수집은 기본 데이터에 비해 시간이 덜 걸립니다.

기본 데이터 수집 방법 :

다양한 데이터 수집 방법이 있으며 신뢰할 수있는 데이터를 얻으려면 올바른 방법을 선택하는 것이 매우 중요합니다.

그림 5는 다양한 기본 데이터 수집 방법을 보여줍니다.

기본 데이터 수집 방법에 대해 자세히 알아 보겠습니다.

관찰 방법 :

관찰 방법은 관심있는 인구가 관련 사실과 수치를 찾도록 관찰되는 방법입니다. 사람을 관찰하는 것은 사람의 행동을 연구하기 위해 특별한 기술이 필요하기 때문에 예술입니다. 일반인이 무언가를 관찰하는 방식은 연구원이 사물을 관찰하는 방식과 완전히 다릅니다.

평범한 사람은 단지 관심을 끌기 위해 무언가를 관찰합니다. 반면에 연구원은 특정한 이유로 사물을 관찰합니다. 연구원은 상황이 어떻게 진행되고 있는지 주목할뿐만 아니라; 그러나 그들이 왜 일어나는지 깊이 연구하십시오. 상황을 분석하고 있다면; 그런 다음 연구원은 그러한 상황에서 개인의 행동, 행동의 이유 및 행동이 다른 개인과 사회에 미치는 영향을 고려할 것입니다.

예를 들어 한 연구원은 소매 쇼룸에서 일부 사람들은 제품을 구매하고 일부 사람들은 아무것도 사지 않는 것을 관찰합니다. 이 경우, 어떤 사람들이 왜 제품을 구매하는지, 왜 사람들이 물건을 사지 않는지에 대한 이유를 찾으려고 노력할 것입니다. 연구원은 또한 사람들과 함께 가게 주인의 행동을 관찰했습니다.

관찰 방법은 그림 6과 같이 다양한 하위 방법으로 나뉩니다.

다음은 관찰 방법의 하위 방법을 설명합니다.

나는. 자연적인 방법 :

연구원이 개입없이 사람의 행동을 관찰하는 방법을 나타냅니다. 예를 들어, 연구원은 도로에서 지나가는 자전거를 관찰하여 도시에서 가장 인기있는 브랜드를 연구합니다. 또한, 연구원은 사람들의 활동, 움직임, 제스처 및 표정을 관찰 할 수 있습니다.

ii. 고안된 방법 :

연구원이 간접적으로 사람들로부터 정보를 얻는 방법을 말합니다. 예를 들어, 연구원은 고객으로서 다른 상점 주인에게 접근하여 일부 제품을 구매합니다. 이런 방식으로 연구원은 다른 상점 주인이 고객을 어떻게 대하는지 관찰합니다.

iii. 직접 방법 :

연구원이 특정 실험이나 행동이 일어날 때까지 기다리는 방법을 말합니다. 이 프로세스는 단일 응답을 얻는 데 시간이 더 걸립니다. 예를 들어 한 연구원이 자동차 쇼룸에서 신제품 판매를 관찰하고 있습니다. 이 경우 연구원은 고객이 쇼룸에 와서 새 제품을 요구할 때까지 타이어 시간을 기다려야합니다.

고객이 와서 새 제품을 볼 때 같은 날에 구매하거나 구매하지 않을 수 있습니다. 이러한 상황에서 연구원은 고객이 제품을 구매하기 위해 돌아오고 다른 고객이 같은 목적을 가질 때까지 기다려야합니다. 첫 번째 고객이 제품을 구매하더라도 연구원은 한 고객을 관찰하여 결론을 내릴 수 없기 때문에 다른 고객을 기다려야합니다.

iv. 간접적 인 방법 :

연구원이 과거에 발생한 행동을 관찰하는 방법을 나타냅니다. 이 방법은 다른 방법에 비해 시간과 비용이 적게 듭니다. 예제의 도움으로 간접 방법의 적용을 이해합시다. 연구원은 상점에서 특정 브랜드의 판매를 알아야합니다. 주석의 경우, 상점에서 다른 제품의 판매를 나타내는 레지스터에서 데이터를 수집 할 수 있습니다.

v. 구조화 된 방법 :

연구원이 관찰 할 사항을 알고있는 방법을 나타냅니다. 예를 들어, 연구원이 특정 브랜드의 자동차에 대해 알아야하는 경우 해당 브랜드의 자동차 만 관찰하고 다른 브랜드의 자동차에는주의를 기울이지 않습니다. 구조화 된 방법은 시간이 덜 소요되고 연구원이 데이터를보다 쉽게 ​​분석 할 수 있습니다.

vi. 비정형 방법 :

연구원이 정확히 무엇을 관찰해야하는지 모르는 방법을 말합니다. 구조화되지 않은 방법은 탐색 적 연구에 사용됩니다. 이 방법에서, 연구원은 특정 문제에 영향을 미치는 세부 사항을 검색하려고합니다. 예를 들어, 연구원은 동일한 제품의 다른 브랜드에 대한 사람들의 구매 행동을 관찰합니다. 직원의 구매 결정에 영향을 줄 수있는 모든 요소를 ​​연구했습니다. 그런 다음 특정 브랜드의 구매 결정을 분석합니다.

vii. 기계적 방법 :

연구원이 일부 장치를 사용하여 사람들의 반응을 관찰하는 방법을 나타냅니다. 이러한 장치의 예로는 비디오 카메라 및 오디오 미터가 있습니다.

보조 데이터 수집 방법 :

보조 데이터 수집의 다양한 방법이 그림 9에 나와 있습니다.

다음은 여러 가지 보조 데이터 수집 방법에 대한 설명입니다.

나는. 회사 기록 :

대차 대조표 및 판매 기록 형태로 정보를 제공하십시오. 이 정보는 데이터의 추세 분석을 수행하고 향후 회사의 전체 성장을 예측하는 데 사용됩니다. 또한 회사가 비전을 달성하기 위해 올바른 길을 가고 있는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다. 회사 기록은 매년 회사 자체에 의해 유지 관리됩니다.

ii. 인터넷:

동일한 주제에 대해 수행 된 이전 연구에 대한 정보가 제공됩니다. 인터넷은 또한 다른 출처의 연구와 관련된 많은 데이터를 제공합니다.

iii. 인쇄 매체 :

공개 된 정보를 제공합니다. 인쇄 매체에는 신문, 잡지, 서적, 연구 논문 및 저널이 포함됩니다. 인쇄 매체에서 수집 된 데이터는 현재 시장 상황에 대한 개요와 다양한 주제에 대한 전문가 의견을 얻습니다.

iv. 인구 조사 및 기타 정부 기록 :

국가의 모든 개인에 대한 큰 데이터를 제공하십시오. 이 데이터에는 응답자의 개인 정보가 포함되어 있습니다. 주로 정부 및 대기업에서 사용합니다. 이러한 유형의 데이터는 대규모 연구 수행에 도움이됩니다. 예를 들어, 국가의 전기가없는 지역은 몇 ​​개입니까?

 

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