모드의 장단점

모드의 장점 또는 사용 :

1. 모드는 계열에서 가장 많이 발생하는 용어이므로 중앙값과 같은 분리 된 값이 아니며 계열에 없을 수도있는 평균과 같은 값입니다.

2. 극단적 인 값의 영향을받지 않으므로 시리즈를 잘 대표합니다.

3. 그래픽으로도 볼 수 있습니다.

4. 개방 간격의 경우 개방 간격의 길이를 알 필요가 없습니다.

5. 정량적 현상의 경우에도 사용할 수 있습니다.

6. 데이터를 한 눈에 살펴보면 그 가치를 찾을 수 있습니다. 가장 간단합니다.

7. 수업의 평균 점수, 섹션의 평균 학생 수, 평균 신발 크기 등과 같이 오늘날의 일상 생활에서 가장 많이 사용되는 평균입니다.

모드의 단점 또는 한계 :

1. 시리즈가 바이 모달 또는 멀티 모달 인 경우 모드를 확인할 수 없습니다.

2. 모드는 집중된 값에만 기반합니다. 다른 값은 모드와의 큰 차이에도 불구하고 고려되지 않습니다. 연속적인 시리즈에서는 클래스 간격의 길이 만 고려됩니다.

3. 모드는 샘플링 변동에 의해 가장 큰 영향을받습니다.

4. 모드가 엄격하게 정의되지 않았습니다. 다른 방법으로 문제를 해결하면 평균과 동일한 결과를 얻지 못합니다.

5. 추가 대수 치료가 불가능합니다. 평균의 경우와 같이 일부 시리즈의 결합 모드를 찾는 것은 불가능합니다

6. 또한 평균의 경우와 같이 모드 값에서 전체 계열의 총계를 찾을 수 없습니다.

7. 용어 수가 너무 많을 경우에만 대표 값으로 부를 수 있습니다.

8. 때때로 모드는 잘못 정의되고 부정확하며 불확실하다고도합니다.

 

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